Yhteisöllisen datan avulla mahdollistamme ekosysteemeille kestävän ja kustannustehokkaan tavan tuottaa täsmällistä tietoa, jota tarvitaan johtamiseen sekä ennakoitavuuden ja mitattavuuden kehittämiseen.
Olemme asiantuntijaorganisaatio, jolla on yli 30 vuoden kokemus datatalouden edistämisestä.
Haluamme mahdollistaa datan laajemman hyödyntämisen ja uusien palveluiden toteuttamisen ekosysteemeissä.
Ratkaisumme on kevyt, mutta luotettava ja EU:n vaatimusten mukainen väyläpohjainen datanvälityspalvelu Tritom.
Tritom on ensimmäinen kotimainen data-avaruuden datanvälityspalvelu.
Tritom yhdistää ensimmäisessä vaiheessa suomalaisen ruoka-alan toimijat maataloudesta elintarviketeollisuuteen, vähittäiskauppaan ja kuluttajaan asti.
Yhteisöllisen datan uudella voimalla parannamme kaikkien alan toimijoiden toimintamahdollisuuksia vallankumouksellisen reilulla tavalla.
26.10.2022
Maatiloilla tuotetaan ja on tuotettu jo pitkään valtavat määrät dataa. Sitä saadaan työkoneisiin kiinnitetyistä antureista, lypsyroboteista, satelliittien ottamista peltokuvista ja viljelijän itsensä ohjelmistoihin kirjaamista tiedoista. Ja nämä nyt vain muutamia esimerkkejä mainitakseni, Katri Ala-Kleemola kirjoittaa artikkelissaan
31.10.2022
Datan määrän kasvu ja sen ryöstöviljely on luonut aivan uuden tilanteen meille kaikille. Olemme osa tätä huikeaa uutta maailmaa haluamme tai emme. Uusien mahdollisuuksien avautuessa nopeimmat ja kekseliäimmät organisaatiot valtaavat markkinat ja sitten puolustavat asemiaan. Esimerkkeinä voidaan käyttää Facebookia (nykyinen Meta), joka keksi tavan rahastaa ihmisen sosiaalisen kaipuun sekä Googlea, joka tyydyttää ihmisen loputonta tiedonjanoa. Tämä oli alkusoittoa, kun maailmanlaajuiset datamarkkinat syntyivät.
3.11.2022
DataSpace Europe Oy on perustanut Suomen ensimmäisen data-avaruuksia tukevan datanvälityspalvelun nimeltään Tritom. Ensimmäisessä vaiheessa Tritom yhdistää ruoka-alan toimijat maatiloilta elintarviketeollisuuteen ja vähittäiskaupasta kuluttajiin.
21.3.2023
Data-avaruuksien datan välityspalveluista puhuttaessa on tärkeää ymmärtää ja tunnistaa mitä ne oikein ovat, miksi dataa kannattaa liikuttaa ja mitä lisäarvoa tällä voidaan saavuttaa...
